日前，山东省重大科技创新工程项目“化工企业人员作业行为智能识别与管控技术研发”综合绩效评价会在山东齐旺达石油化工有限公司召开。山东省科技厅、省应急管理厅及淄博市各级主管单位领导、验收专家组、项目承担单位共40余人参加了会议。会上，专家组听取了项目组汇报，并实地考察了项目整体技术在企业现场应用情况，经过质询和讨论，一致同意项目以“优秀”成绩通过综合绩效评价。,据了解，该项目由2018年省科技厅作为山东省重大科技创新计划项目立项，山东省应急管理厅主管，应急管理部化学品登记中心及中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院、青岛科技大学组成联合攻关团队，在山东齐旺达石油化工有限公司进行示范应用。经过3年研究和开发，通过研究人员位置状态、作业行为、操作行为、环境异常等的识别分析技术及作业过程动态监管技术与装备，开发了化工企业人员作业行为智能识别与管控系统，实现了对作业人员状态、位置、行为及周边环境风险进行智能分析判别和主动预警。项目研究成果解决了化工企业装置区复杂环境下人员定位不准、远程无法及时传输、对象识别残缺、工艺操作故障识别不准等难题，开发的基于深度学习的明火、烟雾、泄漏、特殊作业违规等识别报警模型，相比国际公开算法，准确率和运算速度均有较大提高。,据悉，该项目的相关技术成果已在20多家化工企业应用，得到了媒体的广泛报道。今后，项目研究组将按照应急管理部办公厅关于印发《“工业互联网 危化安全生产”试点建设方案》的通知要求，持续加强基于计算机视觉的不安全行为识别研究，突破装置区复杂环境下连续作业行为识别难题，同时加快整体技术在山东省危险化学品企业推广应用，有利于带动山东省科技与产业领域局部跃升，加快新旧动能转换，促进转型升级、提质增效。